Measurement uncertainty
No measurement is perfectly exact. Uncertainty is a numerical estimate of the range within which the true value reasonably lies, the “±” that accompanies every sound measurement. For example, a result of “50.00 mm ± 0.02 mm” means the true value most likely lies between 49.98 and 50.02 mm.
Uncertainty is not a mistake· it is inherent in every measurement and arises from all sources of error combined: the instrument, the method, temperature, the operator, and the workpiece itself. That is what makes it more honest and more useful than a “bare” number· it tells you how far to trust that number.
It is usually stated as an expanded uncertainty, with a coverage factor k (typically k = 2) corresponding to a confidence level of about 95%. So “± 0.02 mm (k = 2)” means that in 95% of cases the true value falls within that range.
Coverage factor k
The coverage factor k simply “widens” the interval so it covers the true value with greater confidence: k = 1 corresponds to ~68%, k = 2 to ~95% and k = 3 to ~99.7%. So when you compare two certificates, always check the k as well· a “±0.01 mm (k = 1)” and a “±0.02 mm (k = 2)” may describe essentially the same uncertainty.
Note
Do not confuse uncertainty with the instrument’s error limit: the error limit applies to the instrument only, whereas the measurement uncertainty also includes all the other sources.
← All guides
Related guides
ΣτρογγυλότηταΤι είναι η στρογγυλότητα και πώς μετριέται στην πράξη.
ResolutionΔιακριτική ικανότητα (Resolution) Η μικρότερη μεταβολή του μετρούμενου μεγέθους που μπορεί να διακρίνει και να εμφανίσει ένα όργανο.
TraceabilityH ιχνηλασιμότητα είναι αυτό που κάνει τις μετρήσεις συγκρίσιμες και αποδεκτές παντού
CalibrationΕίναι η διαδικασία που συγκρίνει τις ενδείξεις ενός οργάνου με τις τιμές ενός προτύπου (standard) υπό καθορισμένες συνθήκες
RepeatabilityΔείχνει πόσο κοντά μεταξύ τους βγαίνουν οι μετρήσεις όταν μετράμε το ίδιο αντικείμενο πολλές φορές
SensitivityΔείχνει πόσο αλλάζει η ένδειξη του οργάνου για μια δεδομένη μεταβολή του μετρούμενου μεγέθους.
AccuracyΔείχνει πόσο κοντά είναι η μετρούμενη τιμή στην πραγματική (αληθή) τιμή του μεγέθους.